Ripulire le ricerche di Google

Ripulire le ricerche di Google

Nel contesto attuale del Search Landscape, Google sta progressivamente integrando risposte generate da Intelligenza Artificiale (AI Overviews, precedentemente note come SGE – Search Generative Experience), rendendo le SERP sempre più complesse, polarizzate e talvolta meno utili per chi cerca risultati testuali puri, come documentazione tecnica, discussioni su forum, articoli originali o contenuti long-form.

Una delle strategie più efficaci per “ripulire” le SERP da questi contenuti spuri è l’utilizzo del parametro udm=14, un vero e proprio search modifier non documentato ufficialmente ma emerso recentemente grazie all’analisi delle query URL da parte della community.

Cos’è udm=14 e come funziona?

È possibile aggiungere manualmente il parametro udm=14, all’URL di ricerca di Google, forzando il motore a presentare i risultati classici, evitando i blocchi generati dall’intelligenza artificiale, le risposte “sintetiche” e altri elementi UI/UX più recenti come:

Pannelli di AI-generated summaries
Risultati provenienti da “Perspectives” (es. TikTok, Reddit, YouTube Shorts)
Featured Snippets dinamici e complessi

Vediamo un esempio pratico provando a fare una ricerca di “pompa di calore”. Il risultato che ci presenta Google è quello visibile nell’immagine riportata.

Se cambiamo l’URL aggiungendo il parametro udm=14, quindi https://www.google.com/search?q=pompa+di+calore&udm=14 otteniamo una ricerca più puntuale e “pulita”. Questo approccio restituisce una SERP molto più simile a quella di 3-4 anni fa, dominata da link diretti a pagine, forum, documentazione ufficiale, ecc.

Come creare un Bookmarklet per forzare &udm=14

Un Bookmarklet è un segnalibro speciale che, invece di contenere un semplice URL, contiene codice JavaScript. Quando si clicca sul bookmarklet, il codice viene eseguito sulla pagina web che si sta visitando.
In pratica, è uno script “one-click” che modifica il comportamento della pagina senza bisogno di ricorrere a modifiche manuali dell’URL o a estensioni come Tampermonkey o altri plugin che appesantiscono il browser.

Vediamo come procedere:

Creare un nuovo segnalibro nel proprio browser (attenzione funziona con Chrome, non è detto che funzioni anche con altri browser) facendo clic destro sulla barra dei segnalibri → Aggiungi pagina.
Dare un nome mnemonico, ad esempio: “Google UDM14”.

Inserire il seguente codice JavaScript nel campo URL:

javascript:(function(){
if(window.location.href.indexOf('udm=14') === -1) {
if(window.location.href.indexOf('?') === -1) {
window.location.href += '?udm=14';
} else {
window.location.href += '&udm=14';
}
}
})();

Cosa fa in pratica?

Controlla se udm=14 è già presente nell’URL corrente.
Se non è presente, lo aggiunge automaticamente.
Gestisce sia URL con parametri (?) che senza (&), per evitare errori sintattici.

Uso del tasto WEB come alternativa a &udm=14

Dal rollout globale di Google AI Overviews nel maggio 2024, Google ha introdotto anche una nuova sezione fissa denominata WEB.

Cliccando su WEB in pratica avviene la stessa cosa:

Google filtra i risultati per mostrare solo link testuali tradizionali.
Vengono escluse: AI Overviews, pannelli multimediali, video in evidenza, e Perspectives.
La struttura della SERP torna ad essere più “pulita” e lineare, privilegiando contenuti classici HTML.

Tuttavia, esistono casi in cui l’utilizzo del parametro &udm=14 può rivelarsi utile.

Automazione e Scalabilità

L’utilizzo di &udm=14 è completamente automatizzabile, il che lo rende ideale per:

Analisi SEO massiva (es. crawling di 100+ query in batch)
Workflow automatizzati (es. audit settimanali)
Tool customizzati (es. script Python/Selenium o Google Apps Script)
Al contrario, il tab WEB richiede interazione manuale, non può essere simulato via URL e non è selezionabile via script.

Uniformità e Coerenza nei Risultati

Il parametro udm=14 applica un comportamento deterministico, ovvero:

Restituisce sempre SERP in formato “clean HTML”.
Evita variazioni UX/UI dovute a test A/B di Google.
Garantisce coerenza tra utenti e dispositivi diversi (molto utile per team o analisi comparative).

Il tab WEB, invece:

È soggetto a logiche di front-end.
Potrebbe cambiare struttura o nome nel tempo (già successo con “All” > “Tutti”).
Potrebbe non comparire su mobile, browser legacy, o account fuori da determinati rollout.

Reversibilità e Debugging più facile

Essendo un parametro URL, udm=14:

Può essere facilmente aggiunto, rimosso o modificato.
Permette il confronto immediato tra versioni con e senza AI Overviews (basta duplicare tab).
È perfetto per test A/B interni su impatti di AI/UX nelle SERP.
Con il tab WEB, non puoi “forzare” la differenza tra una SERP AI e una raw: sei vincolato alla UI.

Compatibilità con tool, plugin e script esterni

Infine udm=14 è interoperabile:

Può essere integrato in strumenti come Screaming Frog, Sitebulb, Ahrefs batch export, browser automation, SERP scrapers.
Può essere incluso in URL condivisibili (es. documentazione tecnica, report interni, dashboard in Looker Studio).
Il tab WEB non è linkabile direttamente e non può essere incorporato in strumenti esterni.

Qualche considerazione

Oltre i tecnicismi mi permetto anche una considerazione un po’ più personale e opinabile. La ricerca “pulita” con il parametro &udm=14 è, se vogliamo, un atto di resistenza digitale.

Mi spiego, nel momento in cui Google diventa un oracolo generativo, più attento a prevedere ciò che vogliamo sentirci dire che a mostrare ciò che realmente esiste online, il parametro &udm=14 diventa un gesto piccolo ma rivoluzionario: non farci “raccontare la realtà” ma chiedere di vederla “nuda e cruda”.

Certo, il tab “WEB” è lì, a disposizione di tutti. Ma è un interruttore beneducato: serve a placare chi non vuole l’intelligenza artificiale ma non sa nemmeno bene il perché.
&udm=14, invece, è per chi sa cosa sta cercando. Per chi vuole le mani sporche di SERP grezza, senza layer, senza trucco.

“La differenza tra un utente e un analista è che l’utente accetta il risultato, l’analista lo interroga.” mi sembra che dicesse uno di quei nerd che utilizzano solo le interfacce a caratteri Linux.

Per chi lavora con l’informazione, ogni parametro conta. E &udm=14 non è solo una stringa nell’URL: è una chiave di accesso alla verità algoritmica.
O, quantomeno, alla sua versione meno decorata.

Glossario Tecnico

Advanced Search Operators: Operatori speciali utilizzati nelle query di ricerca per affinare i risultati.
AI Overviews: Funzionalità introdotta da Google nel 2024 che fornisce riassunti generati dall’intelligenza artificiale direttamente nelle SERP, posizionandosi sopra i risultati organici. Utilizza modelli come Gemini 2.0 per sintetizzare informazioni da diverse fonti web.
Custom Search Engine (CSE): Strumento offerto da Google che permette di creare motori di ricerca personalizzati, limitando la ricerca a specifici siti o configurando parametri predefiniti per le query.
Featured Snippets: Riquadri informativi che appaiono in cima alle SERP, fornendo risposte concise a domande frequenti. Estratti da pagine web, mirano a fornire informazioni rapide agli utenti.
Gemini 2.0: Modello avanzato di intelligenza artificiale sviluppato da Google, utilizzato per potenziare funzionalità come AI Overviews, offrendo capacità di comprensione e generazione del linguaggio naturale migliorate.
Knowledge Panel: Pannello informativo che appare nelle SERP, solitamente sulla destra, fornendo informazioni sintetiche su entità come persone, luoghi o organizzazioni, basato sul Knowledge Graph di Google.
People Also Ask (PAA): Sezione delle SERP che presenta domande correlate alla query originale dell’utente, ciascuna espandibile per visualizzare risposte concise.
Search Generative Experience (SGE): Esperienza di ricerca sperimentale introdotta da Google, che utilizza l’intelligenza artificiale per generare risposte più articolate e contestuali alle query degli utenti.
Search Landscape: descrive l’ecosistema complessivo della ricerca online, includendo motori di ricerca, algoritmi, comportamenti degli utenti, canali di ricerca (come Google, Bing, YouTube) e formati di contenuto. Rappresenta il contesto in cui si sviluppano le strategie di SEO e marketing digitale.
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SERP (Search Engine Results Page): Pagina dei risultati restituita da un motore di ricerca in risposta a una query dell’utente. Può includere risultati organici, annunci a pagamento, snippet in primo piano, pannelli informativi e altri elementi interattivi.
Search Veracity: Concetto che si riferisce all’accuratezza, affidabilità e integrità dei risultati di ricerca, fondamentale per analisi SEO, fact-checking e strategie di content marketing basate su dati.
Tampermonkey: Estensione per browser che consente agli utenti di eseguire script personalizzati per modificare il comportamento delle pagine web, utile per automatizzare l’aggiunta di parametri come udm=14 alle query di ricerca.
udm=14: Parametro URL non documentato ufficialmente che forza Google a mostrare risultati di ricerca in modalità “Web” tradizionale, escludendo elementi generati dall’IA come AI Overviews e altri arricchimenti delle SERP. Utile per ottenere risultati più puliti e focalizzati su contenuti testuali.
URL Parameters: Componenti aggiuntivi negli URL che modificano il comportamento delle pagine web o delle applicazioni. Nel contesto di Google Search, parametri come udm=14 possono alterare la presentazione dei risultati di ricerca.

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