Corso Google Ads & AI – Gestire campagne efficaci con il supporto dell’intelligenza artificiale

Perché Google Ads oggi richiede anche l’AI

Il 93,7% del traffico di ricerca in Italia passa da Google, rendendo le campagne Ads praticamente indispensabili per le aziende; nel 2025 l’88% dei marketer dichiara di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale ogni giorno per ottimizzare creatività, targeting e performance delle campagne (Serivizimultimediali).net.

Con l’evoluzione delle campagne (Performance Max, Demand Gen, targeting predittivo), le piattaforme AI generative (come ChatGPT, Gemini, Claude) sono diventate strumenti chiave per analisi, ottimizzazione e creatività. Questo corso offre una formazione avanzata su Google Ads, arricchita con l’integrazione pratica dell’intelligenza artificiale.

Destinatari

Il corso si rivolge a:

• Professionisti e digital marketer che vogliono padroneggiare le Google Ads nel 2025
• Aziende B2B e B2C che desiderano massimizzare il ROI con campagne data-driven
• Team di marketing che cercano un approccio integrato tra automation, dati e AI

Obiettivi del corso Google Ads & AI

• Comprendere il funzionamento delle campagne Google Ads aggiornate
• Saper impostare e ottimizzare campagne su Search, Display, Shopping, Video, App, Performance Max e Demand Gen
• Usare l’AI per: ricerca keyword, generazione annunci, copywriting, analisi CTR, creazione landing page, strategie di bidding
• Monitorare le performance con Google Analytics 4 e modelli di attribuzione avanzati
• Gestire in modo efficace conversioni, estensioni, segmenti di pubblico

Programma del corso

1. Introduzione alle Google Ads nel 2025

• Google come motore commerciale
• PPC e le nuove metriche di valore
• Quando le Ads funzionano (e quando no)

2. Tipologie di campagne

• Rete di ricerca (Search)
• Rete Display
• Google Shopping
• Video YouTube
• Campagne App
• Performance Max: logica di asset, audience e conversioni
• Demand Gen: nuove logiche push

3. Quanto costano le Ads e su cosa si paga

• Modello d’asta aggiornato
• Punteggio di Qualità e Ad Rank: impatto sull’efficacia
• Strategie di bidding automatico (Maximize conversions, Target ROAS, e CPC)

4. Parole chiave e AI

• Strategie di keyword research avanzata con AI
• Prompting con ChatGPT per generare cluster semantici
• Corrispondenza: ampia, frase, esatta, inversa
• Uso di Google Keyword Planner, SEMrush, strumenti AI-driven

5. Analisi competitiva

• Analisi degli annunci competitor con strumenti AI
• Identificare keyword profittevoli e gap di mercato

6. Campagne, annunci e landing page

• Strutturare account e campagne in modo efficace
• Scrittura annunci con supporto AI: titoli, descrizioni, call to action
• Regole di Google, approvazioni e contenuti vietati
• Landing page: progettazione, copy, esempi efficaci
• Prompt AI per la scrittura e ottimizzazione delle landing

7. Opzioni di targeting

• Target geografico, demografico, dispositivo
• Audience segment: affinità, in-market, remarketing, simili
• Importanza della prima-party data e delle liste clienti
• Lookalike audience generate con AI

8. Estensioni e miglioramenti

• Sitelink, Callout, Snippet strutturati, Estensione località, Prezzo, App
• Strategie per aumentare CTR e Quality Score

9. Web Analytics e misurazione

• Obiettivi, KPI e tracciamenti avanzati
• GA4 e importazione conversioni
• Conversioni principali e secondarie
• Attribution modeling: data-driven, time decay, linear
• Uso dell’AI per analisi report, trend e anomalie

10. Ottimizzazione delle campagne

• Check list per Search, Display, Video
• Test A/B degli annunci con AI
• Analisi dei risultati con GPT e GA4
• Modelli predittivi e suggerimenti AI-based

Conclusione

Questo è un corso avanzato e personalizzabile, rivolto a chi vuole padroneggiare Google Ads con una visione data-driven e AI-integrated.

Contattaci per costruire insieme il percorso formativo più adatto al tuo team.