SideBar Archivi - Web Marketing Garden: Formazione per Aziende e Manager https://www.webmarketinggarden.it/corsi/sidebar/ Consulenza e formazione sul web marketing ovvero come far diventare produttivo un sito internet. Mon, 02 Feb 2026 14:52:59 +0000 it-IT hourly 1 https://www.webmarketinggarden.it/wp-content/uploads/2015/12/cropped-WMG-1-32x32.jpg SideBar Archivi - Web Marketing Garden: Formazione per Aziende e Manager https://www.webmarketinggarden.it/corsi/sidebar/ 32 32 Corso Google ADS e AI 2026 https://www.webmarketinggarden.it/formazione/corso-google-ads-e-ai-2026/ https://www.webmarketinggarden.it/formazione/corso-google-ads-e-ai-2026/#respond Thu, 15 Jan 2026 19:12:54 +0000 https://www.webmarketinggarden.it/?post_type=portfolio&p=8698 Il 93,7% del traffico di ricerca in Italia passa da Google, rendendo le campagne Ads praticamente indispensabili per le aziende; nel 2025 l’88% dei marketer dichiara di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale ogni giorno per ottimizzare creatività, targeting e performance delle campagne (Serivizimultimediali).net.

Con l’evoluzione delle campagne (Performance Max, Demand Gen, targeting predittivo), le piattaforme AI generative (come ChatGPT, Gemini, Claude) sono diventate strumenti chiave per analisi, ottimizzazione e creatività. Questo corso offre una formazione avanzata su Google Ads, arricchita con l’integrazione pratica dell’intelligenza artificiale.

Destinatari

Il corso si rivolge a:

Professionisti e digital marketer che vogliono padroneggiare le Google Ads nel 2026 Aziende B2B e B2C che desiderano massimizzare il ROI con campagne data-driven Team di marketing che cercano un approccio integrato tra automation, dati e AI Obiettivi del corso Google Ads & AI Comprendere il funzionamento delle campagne Google Ads aggiornate Saper impostare e ottimizzare campagne su Search, Display, Shopping, Video, App, Performance Max e Demand Gen Usare l’AI per: ricerca keyword, generazione annunci, copywriting, analisi CTR, creazione landing page, strategie di bidding Monitorare le performance con Google Analytics 4 e modelli di attribuzione avanzati Gestire in modo efficace conversioni, estensioni, segmenti di pubblico Programma del corso 1. Introduzione alle Google Ads nel 2026 Google come motore commerciale PPC e le nuove metriche di valore Quando le Ads funzionano (e quando no) 2. Tipologie di campagne Rete di ricerca (Search) Rete Display Google Shopping Video YouTube Campagne App Performance Max: logica di asset, audience e conversioni Demand Gen: nuove logiche push 3. Quanto costano le Ads e su cosa si paga Modello d’asta aggiornato Punteggio di Qualità e Ad Rank: impatto sull’efficacia Strategie di bidding automatico (Maximize conversions, Target ROAS, e CPC) 4. Parole chiave e AI Strategie di keyword research avanzata con AI Prompting con ChatGPT per generare cluster semantici Corrispondenza: ampia, frase, esatta, inversa Uso di Google Keyword Planner, SEMrush, strumenti AI-driven 5. Analisi competitiva Analisi degli annunci competitor con strumenti AI Identificare keyword profittevoli e gap di mercato 6. Campagne, annunci e landing page Strutturare account e campagne in modo efficace Scrittura annunci con supporto AI: titoli, descrizioni, call to action Regole di Google, approvazioni e contenuti vietati Landing page: progettazione, copy, esempi efficaci Prompt AI per la scrittura e ottimizzazione delle landing 7. Opzioni di targeting Target geografico, demografico, dispositivo Audience segment: affinità, in-market, remarketing, simili Importanza della prima-party data e delle liste clienti Lookalike audience generate con AI 8. Estensioni e miglioramenti Sitelink, Callout, Snippet strutturati, Estensione località, Prezzo, App Strategie per aumentare CTR e Quality Score 9. Web Analytics e misurazione Obiettivi, KPI e tracciamenti avanzati GA4 e importazione conversioni Conversioni principali e secondarie Attribution modeling: data-driven, time decay, linear Uso dell’AI per analisi report, trend e anomalie 10. Ottimizzazione delle campagne Check list per Search, Display, Video Test A/B degli annunci con AI Analisi dei risultati con GPT e GA4 Modelli predittivi e suggerimenti AI-based Conclusione

Questo è un corso avanzato e personalizzabile, rivolto a chi vuole padroneggiare Google Ads con una visione data-driven e AI-integrated.

Contattaci per costruire insieme il percorso formativo più adatto al tuo team.

Chiedi maggiori informazioni! Leggi cosa dice chi ha partecipato! Inizia a testare e smettila di discutere. Jon Correll

  • Corso Google Ads & AI
    Aziendale

    A partire da € 950/giornata

    Quota Aziendale
    (escluse spese trasferta docente)

    Durata corso:
    1-3 giornate di 8 ore
    Sede:
    Presso la vostra azienda oppure online
    Data:
    a richiesta
    Docente Google Ads:
    Roberto Ghislandi
    Requisiti Partecipanti:
    Conoscenza base di internet
    Materiale:
    Slide Google Ads
    Certificato partecipazione:
    Partecipanti:
    Massimo 10
    Test ingresso:
    Personalizzazione:

    A chi è rivolto
    il corso di
    Corso Google Ads

    :

    Responsabili digital marketing Responsabili comunicazione CEO Product Manager Web master

    Durata corso
    Sede
    Data
    Docente Google Ads
    Requisiti Partecipanti
    Materiale
    Certificato partecipazione
    Partecipanti
    Test ingresso
    Personalizzazione

    A chi è rivolto
    il corso di
    Corso Google Ads

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]]> https://www.webmarketinggarden.it/formazione/corso-google-ads-e-ai-2026/feed/ 0 AI per Aziende: dalle opportunità alla pratica con l’AI Generativa https://www.webmarketinggarden.it/formazione/corso-ai-per-aziende-opportunita-pratica/ https://www.webmarketinggarden.it/formazione/corso-ai-per-aziende-opportunita-pratica/#respond Mon, 23 Jun 2025 21:14:42 +0000 https://www.webmarketinggarden.it/?post_type=portfolio&p=8708 L’Intelligenza Artificiale (AI) non è più futuro, ma la realtà che sta ridefinendo il business. Come manager o professionista, sai che restare aggiornati è fondamentale. Ma come distinguere il reale potenziale dell’AI dalle promesse vuote e come sfruttarla concretamente nell’operatività quotidiana?

Questo corso è la risposta. Ti immergerai nel cuore pratico dell’AI per il business, fornendoti gli strumenti per:

Comprendere limiti e opportunità: cosa può fare l’AI oggi e dove l’intervento umano resta cruciale. Padroneggiare i Grandi Modelli Linguistici (LLM): imparerai a comunicare efficacemente con strumenti come ChatGPT per contenuti, analisi e innovazione. Applicare l’AI in aree chiave: dalla SEO alle campagne Google Ads, dall’e-commerce all’audit di siti complessi, scoprirai come l’AI può rivoluzionare le tue strategie. Sviluppare una mentalità “AI-driven”: acquisirai la sicurezza per guidare l’innovazione e prendere decisioni basate sull’AI, generando un impatto misurabile.

Non è solo un corso, è un investimento nel tuo futuro professionale e nella crescita della tua azienda. Preparati a trasformare la conoscenza in azione. Ti aspettiamo!

Destinatari

Questo corso è pensato per manager, professionisti e tutti coloro che desiderano navigare con sicurezza l’era dell’Intelligenza Artificiale, trasformando le sfide in opportunità concrete per la propria azienda. È ideale per:

Professionisti e leader aziendali che vogliono comprendere e sfruttare il potenziale dell’AI nel marketing digitale (e-commerce, SEO, Google Ads, analisi siti complessi) per prendere decisioni più efficaci. Aziende B2B e B2C che mirano a ottimizzare i processi, migliorare l’esperienza cliente e massimizzare il ROI attraverso l’implementazione strategica di soluzioni AI. Team di marketing e IT che cercano un approccio integrato, dove automazione, analisi dei dati e AI generativa si fondono per creare un vantaggio competitivo duraturo. Obiettivi del Corso: Guida Strategica all’AI per il Business

Al termine di questo percorso formativo, sarai in grado di:

Comprendere profondamente l’AI: distinguere le diverse forme di intelligenza artificiale, inclusi i Grandi Modelli Linguistici (LLM), e valutarne lucidamente limiti e opportunità per la tua azienda. Applicare l’AI strategicamente: utilizzare l’AI per ottimizzare processi, migliorare l’esperienza cliente e prendere decisioni data-driven in ambito e-commerce, audit di siti, Google Ads e SEO. Padroneggiare il Prompt Engineering: comunicare efficacemente con gli strumenti di AI generativa, ottenendo risultati precisi e pertinenti per le tue esigenze di business. Massimizzare il ROI con l’AI: identificare e implementare soluzioni AI che generano un impatto misurabile sul profitto e sulla crescita aziendale. Guidare l’innovazione:acquisire la fiducia e le competenze per integrare l’AI nelle strategie aziendali e mantenerti all’avanguardia in un mercato in continua evoluzione. Indice del Corso: AI per il Business – Strategie e Applicazioni Pratiche Modulo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale nel Contesto Aziendale 1.1 Benvenuti nell’Era dell’AI: Perché l’AI è qui per restare e come sta impattando il panorama globale e il mercato italiano. 1.2 AI: Aspettative vs. Realtà: Demistificare l’AI. Cosa può fare realmente oggi e cosa è ancora fantascienza. 1.3 Oltre il Buzzword: Cosa intendiamo per Intelligenza Artificiale? Definizioni chiave: Machine Learning, Deep Learning, Reti Neurali. Le diverse forme di AI: da quelle “deboli” a quelle “forti” (e perché le ultime sono ancora lontane). 1.4 AI: Opportunità Strategiche e Vantaggi Competitivi: Ottimizzazione dei processi: efficienza operativa e riduzione costi. Miglioramento dell’esperienza cliente: personalizzazione e customer service. Decision-making basato sui dati: intuizioni predittive e prescrittive. Innovazione di prodotto e servizio. 1.5 I Limiti e i Rischi dell’AI: Bias dei dati e implicazioni etiche. Costi di implementazione e risorse necessarie. La questione della “scatola nera” (black box) e la trasparenza. Sicurezza e privacy dei dati nell’era dell’AI. L’impatto sul lavoro: automazione vs. aumento delle capacità umane. Modulo 2: Comprendere i Grandi Modelli Linguistici (LLM) – Il Cuore dell’AI Generativa 2.1 LLM: Una Parte dell’AI, Ma Che Parte! Cosa sono i Large Language Models: un’introduzione semplice e intuitiva. Come funzionano a grandi linee: il concetto di “predizione della parola successiva” e il meccanismo di attenzione. Il training dei LLM: dati, potenza di calcolo e complessità. 2.2 Punti di Forza degli LLM: Generazione di testo coerente e creativo. Riassunto, traduzione, riformulazione. Ragionamento logico (entro certi limiti). Automazione di compiti linguistici complessi. 2.3 Punti di Debolezza e Criticità degli LLM: Allucinazioni: il problema della “creatività” non basata sui fatti. Mancanza di comprensione del mondo reale e del contesto situazionale. Dipendenza dalla qualità del training data: bias e informazioni obsolete. Sensibilità alla formulazione del prompt. Privacy e gestione delle informazioni sensibili. Costi di utilizzo e scalabilità. 2.4 Cosa Aspettarsi (e Cosa Non Aspettarsi) dagli LLM: Un framework per valutare le loro capacità e le loro limitazioni nella pratica. Modulo 3: Prompt Engineering – L’Arte di Parlare con l’AI 3.1 L’AI come Colloquio: Perché il Prompt è Cruciale. Il concetto di “Garbage In, Garbage Out” applicato all’AI. La struttura di un prompt efficace: istruzione, contesto, ruolo, formato, esempi. 3.2 Tecniche Avanzate di Prompting: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought Prompting: Quando e come usarli. Role Playing: Dare un ruolo all’AI per risposte più pertinenti. Output Formats: Chiedere formati specifici (liste, tabelle, JSON, Markdown). Contraintes and Negations: Specificare cosa non fare. Iterative Prompting: Migliorare il risultato passo dopo passo. 3.3 Debugging del Prompt: Cosa fare quando l’AI non risponde come vorresti. 3.4 Esercitazione Pratica di Prompt Engineering (Laboratorio): Creazione di prompt per la generazione di contenuti marketing. Prompt per l’analisi di dati testuali (es. feedback clienti). Prompt per la generazione di idee e brainstorming. Modulo 4: AI nelle Aree Chiave del Digital Marketing 4.1 AI e Progettazione E-commerce: Personalizzazione dell’esperienza utente: raccomandazioni prodotti, homepage dinamiche. Chatbot e assistenti virtuali per il customer service e la guida all’acquisto. Ottimizzazione delle schede prodotto e delle descrizioni (AI generativa). Analisi predittiva del comportamento d’acquisto e prevenzione dell’abbandono del carrello. Automazione del merchandising e gestione dell’inventario. Laboratorio Pratico: Simulazione di ottimizzazione e-commerce con AI (es. generazione descrizioni prodotto, ideazione di flussi chatbot). 4.2 AI per l’Audit di Siti Complessi e l’Analisi Dati: Automazione della raccolta e normalizzazione dei dati da Google Analytics 4 (GA4) e altre fonti. Identificazione di anomalie e pattern nascosti nei dati del sito. Analisi predittiva del traffico e delle conversioni. Segmentazione avanzata dell’audience con algoritmi di clustering. Laboratorio Pratico: Interpretazione di report AI-driven su performance del sito, identificazione di punti di frizione nell’esperienza utente. 4.3 AI e Google ADS (e Advertising in Generale): Automazione delle campagne: Smart Bidding, Responsive Search Ads, Performance Max. Targeting predittivo: identificazione dei segmenti di pubblico più propensi alla conversione. Ottimizzazione delle creatività: testing A/B automatico, generazione di varianti. Analisi del sentiment delle recensioni e feedback per migliorare le campagne. Laboratorio Pratico: Analisi di performance di campagne ADS con il supporto dell’AI, suggerimenti per l’ottimizzazione basati su dati predittivi. 4.4 AI e SEO: Oltre le Keyword (e la Scrittura di Contenuti): Analisi semantica avanzata per la ricerca di keyword e la comprensione dell’intento di ricerca. Generazione di bozze di articoli, titoli, meta descrizioni e schemi. Ottimizzazione del contenuto esistente per la pertinenza e la leggibilità. Monitoraggio delle SERP e analisi della concorrenza con strumenti AI. Identificazione di lacune nel contenuto e opportunità di link building. Laboratorio Pratico: Utilizzo di AI per la ricerca di argomenti SEO, generazione di schemi di articoli ottimizzati, suggerimenti per migliorare la leggibilità. Modulo 5: Implementazione e Strategia AI 5.1 Costruire una Strategia AI per la Tua Azienda: Identificare le aree a maggiore impatto. Definire obiettivi misurabili. Valutare risorse e competenze interne/esterne. Pilot project e scalabilità. 5.2 Scegliere gli Strumenti Giusti: Piattaforme di AI generativa (es. ChatGPT, Bard, Claude). Strumenti specifici per SEO, ADS, E-commerce che integrano l’AI. Considerazioni su API e integrazioni. 5.3 Etica e Responsabilità nell’Uso dell’AI: Linee guida per un uso responsabile e trasparente. La creazione di policy interne sull’uso dell’AI. Gestione dei bias e assicurazione della qualità dei dati. 5.4 Il Futuro dell’AI e il Ruolo del Manager: Come rimanere aggiornati in un settore in continua evoluzione. Sviluppare una mentalità “AI-driven” per l’innovazione continua. L’AI come alleato per aumentare le capacità umane, non per sostituirle. Conclusioni e Q&A Riepilogo dei concetti chiave. Sessione di domande e risposte. Risorse aggiuntive per l’approfondimento.

Questo è un corso avanzato e personalizzabile, rivolto a chi vuole padroneggiare i nuovi strumenti basati su LLM con una visione business oriented.

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Chiedi maggiori informazioni! Leggi cosa dice chi ha partecipato! Inizia a testare e smettila di discutere. Jon Correll

  • Intelligenza Artificiale per Aziende: dalle opportunità alla pratica con l'AI Generativa

    A partire da € 950/giornata

    Quota Aziendale
    (escluse spese trasferta docente)

    Durata corso:
    1-3 giornate
    Sede:
    Presso la vostra azienda oppure online
    Data:
    a richiesta
    Docente Corso AI:
    Roberto Ghislandi
    Requisiti Partecipanti:
    Conoscenza base di internet
    Materiale:
    Slide Corso AI
    Certificato partecipazione:
    Sì
    Partecipanti:
    Massimo 10
    Test ingresso:
    Sì
    Personalizzazione:
    Sì

    A chi è rivolto
    il corso di
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    :

    Responsabili digital marketing Responsabili comunicazione CEO Product Manager Web master

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    Docente Corso AI
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]]> https://www.webmarketinggarden.it/formazione/corso-ai-per-aziende-opportunita-pratica/feed/ 0 Corso GA4 (Google Analytics 4) e Looker Studio https://www.webmarketinggarden.it/formazione/corso-google-analytics-4-looker-studio/ https://www.webmarketinggarden.it/formazione/corso-google-analytics-4-looker-studio/#respond Fri, 20 Jan 2023 18:45:58 +0000 https://www.webmarketinggarden.it/?post_type=portfolio&p=8019 In questo corso di GA4 si impara a configurare e ottimizzare GA4, per ottenere dati che permettano un miglioramento delle proprie azioni di digital marketing.

I corsi si tengono direttamente in azienda. Durante il corso si alternano momenti teorici (pochi) a momenti pratici in cui si mette a punto con il docente la configurazione di GA4, si settano le conversioni e si creano i report con Looker Studio che servono per l’attività dell’azienda.

Non si tratta del solito corso pre-confezionato ma è un mix tra docenza e consulenza in cui i discenti vengono istruiti in modo da essere autonomi nell’utilizzo di GA4 e Looker Studio (il sistema gratuito di dashboard e reportistica di Google).

Il mix tra lezione frontale ed esercizi pratici, direttamente sui dati aziendali rende l’apprendimento più efficace e solido rispetto ai corsi online o di gruppi multi azienda in cui si possono fare solo esempi generici che spesso non si riescono ad applicare alle reali problematiche della singola azienda.

Per chi avesse bisogno un aiuto nella configurazione di GA4 senza volere “sporcarsi le mani” offriamo un servizio di consulenza su GA4.

Il corso di GA4 si rivolge a chi gestisce, supervisiona o mantiene un sito Internet B2B o B2C, ai responsabili marketing e di comunicazione online e a chiunque sia interessato a controllare e migliorare la propria presenza su internet.

Diamo qui un elenco dei principali argomenti trattati durante il corso di GA4. In realtà l’indice esatto viene concordato e stabilito di volta in volta in base alle reali esigenze dei discenti.

Corso GA4: Cosa si impara al corso Ad avere una visione d’insieme ma realistica del nuovo GA4 A installare e configurare correttamente GA4 con eventuale focus sul confronto con Google Analytics Universal (GAU) a GA4 A imparare a orientarsi e leggere i report di Google Analytics 4 ed estrarre correttamente i dati utili A mettersi nelle condizioni di: Definire gli obiettivi e i principali KPI per le attività online A capire le differenze nelle misure di GAU e GA4 e perché i dati non corrispondono sempre A misurare in modo critico e congruente tutte le performance delle differenti attività di web marketing per poterle valutare e confrontare tra di loro in termini di rendimento (ROI). A creare report e dashbord personalizzate per la propria azienda tramite Looker Studio” Indice del corso Cosa cambia da Universal Analytics a GA4 [a richiesta] Le versioni di Google Analytics Il Data Model di GA4 Installare GA4 con Google Tag Manager/li> DebugView in Google Analytics 4 e Rapporti in tempo reale/li> Installare GA4 con Google TAG Manager Creare Proprietà GA4 e i data stream Installare GA4 con Google Tag Manager DebugView in Google Analytics 4 Google Analytics 4 e i Rapporti in tempo reale L’interfaccia di GA4 Ciclo di vita Acquisizione Coinvolgimento Monetizzazione Fidelizzazione Utente Dati demografici Tecnologia

Corso GA4: Tracciare gli eventi

4 tipologie di eventi in GA4 Eventi acquisiti automaticamente Eventi monitorati tramite la misurazione avanzata Eventi consigliati Eventi Personalizzati Esempio Tracciamento degli accessi Eventi personalizzati Voci del menu Registrare le definizioni personalizzate Creare nuovi eventi (interfaccia GA4) Modificare gli Eventi (interfaccia GA4) Test degli eventi con Google Analytics 4 Report eventi in GA4 Pianificare gli eventi in GA4 Limiti degli eventi in Google Analytics 4

Conversioni in GA4 ovvero gli eventi chiave

Che cos’è una conversione Conversioni predefinite Conversioni attivabili Creare eventi e contrassegnarli come Key Event Naming: pianificare al meglio la denominazione degli eventi Controllare i dati in Google Analytics 4: DebugView Report Key Events in GA4?

Corso GA4: Report personalizzati

Looker Studio Cos’è e cosa serve Esempi di utilizzo Creazione di un report aziendale

Altri Tools da conoscere e integrare

Google Search Consolle SemRush, Screming Frog, Ahrefs, Seo Zoom Uptime Robot Google page Speed & GT Metrix

GA4, GDPR, installazione server Side

GDPR Anonimizzazione IP Cookies Trasferimento dati in USA La soluzione Server Side: plus e minus Costi Implementazione GA4 Server Side Google Signals data collection Conversioni Avanzate: GA4 Conversioni Avanzate: Google ADS

Conclusioni e Bibliografia

Chiedi maggiori informazioni! Leggi cosa dice chi ha partecipato! Pianificare in base ai risultati medi porta mediamente a sbagliare “The Flaw of Averages” di Sam Savage

  • Corso GA4 e Looker Studio

    A partire da € 950/giornata

    Quota Aziendale
    (escluse spese trasferta docente)

    Durata corso:
    1 o 2 giornate di 8 ore
    Sede:
    Presso la vostra azienda oppure online
    Data:
    a richiesta
    Docente Corso Analytics 4:
    Roberto Ghislandi
    Requisiti Partecipanti:
    Conoscenza base di internet
    Materiale Corso Analytics 4:
    Slide corso Google Analytics 4
    Certificato partecipazione:
    Sì
    Partecipanti:
    Massimo 10
    Test ingresso:
    Sì
    Personalizzazione :
    Sì

    A chi è rivolto
    il corso di
    Google Analytics 4

    :

    Responsabili digital marketing Specialisti in CRM Web master Responsabili della comunicazione Programmatori e sviluppatori Analisti

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    Materiale Corso Analytics 4
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