Spesso alla fine delle form di richiesta dei dati in molti siti commerciali e non viene chiesto di riconoscere una parola “scritta male” per distinguere le persone dai software che potrebbero compilare automaticamente le form con dati falsi. RECaptcha ha messo insieme i due problemi: riconoscere le parole su cui l’OCR fallisce e creare parole difficili da riconoscere per un software.

Cosa si sono inventati dunque? Offrono gratuitamente il servizio di convalida delle form richiedendo agli utenti di riconoscere due parole: una di cui sanno già il risultato e che serve per distinguere gli umani dai software e un’altra parola in cui la corrispondente è non nota. Tra tutti coloro che riconoscono correttamente la parola nota considerano la risposta per la parola non nota e ripetendo la richiesta su decine di utenti automaticamente affiora il significato cercato.

In questo modo ReCaptcha riceve ben 200 milioni di richieste al giorno pari al lavoro di  oltre 150.000 ore uomo per evaderle! Pensato al costo, non solo di pagare ma anche di trovare una sede per un così grande numero di persone, oltre alla difficoltà di assicurarsi un livello di attenzione per otto ore al giorno. Con questa soluzione ognuno di noi contribuisce al lavoro dedicandoci attenzione estrema per paura di dover reinserire i dati nelle form.

In questi casi l’intelligenza umana rimane insostituibile!

Tratto da R. Ghislandi – “Il manuale dell’e-commerce” – Apogeo 2012

Il problema è che tanto più grande può essere la differenza da misurare, tanto più deve essere ampio il campione da considerare. In realtà, più che ampio deve essere rappresentativo.

In altri termini, se voglio considerare se un banner “A” pubblicato su un generico sito mi rende di più, in termini di vendite, di un banner “B” pubblicato sullo stesso sito, ma con una creatività differente, quante vendite provenienti da ciascun banner devo attendere prima di poter dire con un buon margine di errore che il banner “A” funziona meglio del banner “B” o viceversa?

La questione non è semplicissima e si può risolvere con il test del χ2 (chi quadro). Tralasciando la teoria, forniamo un metodo empirico di calcolo che chiunque può fare con carta e penna, come si diceva una volta, o con un più pratico foglio Excel.

Supponiamo di avere la situazione seguente ricavata dopo due giornate di esposizione.La domanda a cui vogliamo rispondere è: “Posso considerare che il Banner Rosso è più efficace del Banner Giallo?”.

Per prima cosa, dobbiamo aggiungere una colonna in cui inserire il numero di volte in cui il banner è stato visto ma non ha generato una vendita (Impression – Vendite):

Per comodità, abbiamo dato dei nomi alle celle e chiamiamo n il numero di impression totali (n=1.000+1.120=2.120).

La formula da applicare è la seguente:

Nel caso a e c siano particolarmente bassi (ma sempre maggiori di 5) la formula da applicare deve subire quella che sia chiama la correzione di Yates e diviene:

Se si volesse riportare per comodità in un foglio di calcolo quanto visto abbiamo:

Nel primo caso:

E la formula da scrivere in B4 per calcolare χ2:

=(((C2*D3)-(D2*C3))^2)*(B2+B3)/((C2+D2)*(C2+C3)*(D2+D3)*(C3+D3))

Nel secondo caso:

e la relativa formula da riportare in B4 per il calcolo di χ2modificato è: =((COMP.MODULO((C2*D3)-(D2*C3))-(B2+B3)/2))^2*(B2+B3)/((C2+D2)*(C2+C3)*(D2+D3)*(C3+D3))

Il nostro grado di sicurezza dipende dal valore di χ2 .

Nel nostro caso essendo χ2  = 2,748 (con la formula base) e 2,313 (con la variante di Yates) diciamo che la certezza al 90% la raggiungiamo un po’ a stento. Possiamo provare a lasciare i banner per altri due giorni e avere dunque la seguente situazione.

Eseguendo i calcoli si ha: χ2= 7,976 (formula base) e χ2 = 7,452 (formula di Yates).

Aspettare altri due giorni ci ha permesso di avere la certezza al 99% che il test è significativo. Il metodo visto ci consente, ogni volta che abbiamo un confronto di performance simile, di capire se ci si può o meno fidare dei risultati o dobbiamo attendere ancora.

Per chi vuole è possibile scaricare il file Excel con le formule già pronte: ChiQuadro-Ghislandi-WMG.xlsx

Tratto da: R. Ghislandi – “Il manuale dell’e-commerce” – Apogeo – 2012

Convegno di presentazione dei risultati della Ricerca dell’Osservatorio eCommerce B2c promosso dalla School of Management del Politecnico di Milano in collaborazione con Netcomm.

Durante il Convegno verranno presentati i risultati della nuova Ricerca, che analizza oltre 200 studi di caso, con l’obiettivo di:

• monitorare l’evoluzione del commercio elettronico in Italia, evidenziando il valore di mercato, i trend e i modelli di business di riferimento; • discutere criticamente le opportunità di sviluppo dell’eCommerce B2c, sulla base dei dati raccolti e del confronto con i dati dello scenario internazionale; • esplorare le frontiere del commercio elettronico, identificando e analizzando i fenomeni emergenti.

La presentazione dei risultati della Ricerca sarà seguita da una Tavola Rotonda a cui parteciperanno alcuni dei principali operatori dell’eCommerce B2c italiano.

Il Convegno si terrà  dalle ore 9.30 alle ore 13.00, presso l’Aula Carlo De Carli del Politecnico di Milano, Campus Bovisa, Via Durando 10, Milano.

Al via la seconda edizione di Payment 2.0: l’evento realizzato da Asseprim, in collaborazione con l’azienda associata Innovability, per approfondire i sistemi di pagamento nell’era digitale e le recenti modalità introdotte sul mercato.

Payment 2.0 si compone di una conferenza che vedrà la partecipazione delle aziende del settore, fornitrici di prodotti e soluzioni specifiche, insieme a rappresentanti istituzionali delle diverse categorie di operatori del mondo Confcommercio. A seguire, una sessione di formazione, in esclusiva per gli Associati Asseprim e Confcommercio e tenuta da professionisti qualificati, approfondirà alcune tematiche specifiche legate ai sistemi di pagamento digitali.

Il Convegno si terrà  dalle ore 9.30 C/o Unione Confcommercio Milano – Corso Venezia 49, Milano.

Ci abbiamo messo 4 mesi, ma ce l’abbiamo fatta (credetemi, è stata un’impresa).

Il corso si compone di 8 parti, e costituisce la base di tutti gli approfondimenti proposti da Web Marketing Garden con i suoi corsi.

Offrirlo su SlideShare con licenza Creative Commons significa per noi mantenere la parola data a tutti coloro cui abbiamo parlato di autoformazione, di imparare facendo, di learn by doing.

E’ il nostro omaggio al valore della rete, il nostro contributo di formatori a chi ci segue su Internet. Ed è anche uno stimolo a dirci cosa ne pensate, a discutere, confrontarci. [UPDATE – 13 marzo 2009 – Ripubblichiamo il corso inserendo il credit a Sean Carlos per il suo contributo sulla parte SEO. Ci scusiamo per l’errore con l’interessato, con chi ha già visto il corso (747 volte) e chi l’ha scaricato (237) in questi 4 giorni].

Corso completo di web marketing (1108 slides), di Roberto Ghislandi con contributi di Massimo Carraro e Sean Carlos (SEO).