L’interfaccia di GA4 permette di vedere solo una parte dei dati raccolti e spesso è necessario creare report specifici con Looker Studio, o con altri strumenti, ma, la prima cosa da fare, è porsi le domande corrette.

Può essere un buon inizio partire dalle seguenti:

Vediamo come rispondere a queste domande in modo efficace.

Chiariamo innanzitutto cosa dobbiamo intendere con target dal momento che solitamente nel marketing si pensa al Target per il remarketing, o ancora lo si segmenta per canali di acquisizione (ad esempio, ricerca organica, social o referral). Più raramente si suddividono i target in base al comportamento, ai dati demografici o alle conversioni. GA4 ci aiuta anche in questi casi e permette di impostare Custom Audience da utilizzare per la segmentazione.

Tra questi, ad esempio, possiamo raggruppare i visitatori che:

GA4 consente a chi ha ruolo di Editor o Marketer di creare Nuove Audience (Amministrazione > Data Display > Audiences) mediante trigger di target che entrano in gioco quando gli utenti raggiungono alcune soglie di interazione come l’inizio di X sessioni, la lettura di Y articoli o il superamento di Z soglie di conversione.

Con le Audience è possiamo scoprire cosa cercano e con cosa interagiscono i diversi target e come gli utenti navigano sul nostro sito.

Il bello delle Audience di GA4 è che permettono di operare su tutti i dati raccolti.

Viene dunque da chiedersi quali eventi dovremmo impostare sul nostro sito web per una efficace segmentazione.

Molti degli eventi che tracciano il comportamento degli utenti sono raccolti automaticamente da GA4 ma non sono visualizzati e non sono utilizzabili per creare target fino a quando non vengono abilitati con la misurazione avanzata.

Ricordiamo gli eventi raccolti automaticamente che possono essere abilitati per la misurazione avanzata (Amministrazione, Flussi di dati > Web e spuntarli in Misurazione avanzata):

Potrebbe essere utile aggiungere anche altri eventi consigliati, tra cui:

Se questi non bastassero è sempre possibile definire eventi custom.

Si definiscono micro conversioni quelle piccole conversioni che costituiscono i passi necessari per le conversioni più importanti (dette macro-conversioni o più semplicemente conversioni). Nella maggior parte dei casi, basta andare su Amministrazione, cliccare su Eventi e contrassegnare l’evento come conversione.

Ad esempio, si potrebbero misurare le seguenti micro conversioni:

Il passo successivo è associare valori monetari alle micro conversioni in modo da ottimizzare le campagne di marketing, soprattutto quelle Google ADS in cui potremo sfruttare la possibilità di gestire offerte “Massimizza il valore della conversione” ed eventualmente “Imposta un ritorno sulla spesa pubblicitaria target” con un ROAS Target.

Questo è un passaggio che purtroppo è spesso sottovalutato ma è fondamentale per ottimizzare le campagne Google ADS. Infatti se ci limitiamo a importare o configurare in Google ADS le conversioni non abbiamo modo di far percepire a Google il peso da dare loro e rischiamo, ad esempio in un e-commerce, di tener conto solo degli acquisti ma non degli utenti che mettono prodotti nel carrello, si iscrivono alla newsletter o chiedono chiarimento sui prodotti.

Se da una parte Google ADS permette di classificare le conversioni come Principali (su cui ottimizzare le campagne) o Secondarie (che non vengono prese in considerazione per l’ottimizzazione delle campagne), assegnando anche un valore alle conversioni potremo dare il giusto peso alle conversioni principali suddividendole per importanza in base al valore attribuito.

Facciamo un esempio: supponendo che il 20% delle persone che compilano un questionario diventino successivamente clienti, e la transazione media sia di 100 € con una marginalità di 50 €. Allora potremmo associare 10 € (cioè il 20% di 50 €) come valore della compilazione del questionario.

Per aggiungere un valore quando qualcuno ha completato un questionario è sufficiente:

Collegano infine GA4 con Google ADS è possibile vedere l’intero ciclo del cliente, dal clic sugli annunci fino al completamento di micro e macro conversioni.

L’integrazione con Google ADS è fondamentale anche per il remarketing permettendo alle ADS di utilizzare le Audience basate sui target di Analytics di cui abbiamo parlato all’inizio.

GA4 offre diverse raccolte di report basate sulle informazioni fornite durante la configurazione.

Il principale set predefinito di report da esaminare è “Ciclo di vita/Life cycle”, che aiuta a capire ogni fase del percorso del cliente, dall’acquisizione al coinvolgimento, alla monetizzazione e alla retention.

Può essere sostituito dalla raccolta degli obiettivi aziendali in alcune configurazioni in cui è stato selezionato “Aumentare la consapevolezza del marchio”, “Esaminare il comportamento dell’utente”, “Generare lead” o “Generare vendite online” durante la configurazione.

Anche la raccolta Utenti/User, ci aiuta a capire chi utilizza il sito, compresi i dati demografici (ad esempio, età e località da cui navigano) e la tecnologia che utilizzano (ad esempio, versione del browser, versione dell’app).

Nel caso non fossero disponibili nella nostra configurazione si può provare ad accedere alla voce Library (nel menu di sinistra in basso) e abilitarli.

Tramite il menu di sinistra di GA4 con la voce Explore / Esplora si possono generare report partendo da diverse impostazioni:

Se, come me, non vi trovate completamente a vostro agio con i report di GA4, con la sezione Explore o con la customizzazione dei report, il consiglio è di giocare un po’ con Google Looker Studio, la nuova versione di Google Data Studio, che è a disposizione gratuita di tutti gli utenti di Google.

Non è un tool perfetto ma nel 90% dei casi permette di costruire dei buoni report e delle dashboard efficaci con uno sforzo molto contenuto.

Le novità introdotte da Google Analytics 4 (GA4), segnano un passaggio cruciale per professionisti e aziende nel campo dell’analitica web. La messa in pratica dei suggerimenti forniti sono fondamentali per chi desidera sfruttare al meglio le nuove funzionalità di GA4, ottimizzando le strategie di marketing digitale e la comprendere il reale comportamento degli utenti del proprio sito.

Per chi volesse approfondire ulteriormente o avere un supporto in questa attività, potrebbe essere utile considerare un corso specifico su GA4 e Looker Studio, o un affiancamento per la fase di implementazione.

In GA3, gli eventi sono definiti da tre parametri principali: Categoria evento (Event Category), Azione evento (Event Action) e Etichetta evento (Event Label) che vengono utilizzati per classificare e monitorare le azioni degli utenti sul sito web o nell’App.

In GA4 invece sono classificati come eventi personalizzati automatizzati (Automatically Collected Custom Events), eventi di misurazione avanzata (Enhanced Measurement Events), eventi consigliati (Recommended Events) e eventi personalizzati (Custom Events). Questa struttura offre una maggiore flessibilità nel tracciare e analizzare le azioni degli utenti.

Inoltre, GA4 introduce nuovi concetti come gli insiemi di parametri (Parameter Sets) e le proprietà dei dati (Data Properties) che consentono di organizzare e strutturare meglio le informazioni raccolte.

Riassumendo: scordiamoci di Categoria, Azione e Etichetta e prepariamoci a entrare in un mondo in cui tutto è un evento caratterizzato da una serie di parametri. Alcuni di questi sono comuni a tutti gli eventi (ad esempio la sessione a cui si riferiscono) mentre altri sono propri del tipo di evento o dai parametri che decidiamo di creare.

La possibilità di creare eventi direttamente dall’interfaccia utente è una novità interessante per le proprietà di Google Analytics 4 (GA4). È una funzionalità che non era presente in Google Universal Analytics ed è un buon passo avanti per personalizzare gli eventi, i relativi parametri e disporre di eventi di conversione più specifici.

Entrambi i metodi funzionano bene per gestire eventi di conversione specifici ed eventi consigliati. Utilizzare l’interfaccia utente è più semplice ma ha qualche limitazione mentre l’utilizzo di GTM è più flessibile anche se comporta qualche conoscenza in più.

Questa guida si concentra sulla creazione di eventi personalizzati tramite l’interfaccia utente di GA4.

Vediamo passo dopo passo come farlo.

Un’ultima premessa è doverosa: GA4 permette sia di creare eventi a partire da quelli già presenti sia di modificare un evento esistente.

La modifica di un evento esistente può essere utile per:

Attenzione: gli eventi modificati in Analytics presentano le seguenti limitazioni:

Si inizia da Amministrazione > Eventi

e nella parte superiore destra della tabella degli eventi, fare clic sul pulsante centrale “Crea evento“.

A questo punto si apre la schermata degli eventi personalizzati. Fare clic su “Crea“.

A titolo di esempio possiamo creare un evento che si concentri specificamente sulle visite alla pagina “Informazioni” (https://www.mio-sito.it/info_contatti/”) in modo da poter contare più facilmente quelle visualizzazioni di pagina senza dover consultare i report dei parametri.

Per prima cosa, diamo al nuovo evento un nome unico:”page_view_contatti”.

Ora dobbiamo inseriamo le condizioni corrispondenti. per prima cosa occorre specifichiamo l’evento da cui desideriamo creare il nuovo evento. In questo caso, è page_view, quindi lo inseriremo sulla prima riga di condizione come event_name uguale a “page_view”.

Ora dobbiamo indicare una condizione aggiuntiva per distinguere specificamente la visualizzazione della pagina “Informazioni” dal resto come evento separato. Utilizzeremo la condizione page_location contiene “contatti” per questa condizione.

Infine, impostiamo la configurazione dei parametri. Se desideriamo utilizzare solo i parametri già presenti nell’evento “page_view” originale, possiamo lasciare selezionata l’opzione “Copia i parametri dall’evento di origine“. In caso contrario, posso aggiungere i parametri aggiuntivi da utilizzare per l’evento “page_view_contatti”.

Nel nostro caso possiamo lasciare i parametri come sono nell’evento “page_view” originale, poiché questo evento non è molto diverso, e cliccheremo su “Crea” in alto a destra.

Questo è quello che dovremmo ottenere:

L’ultimo passo è verificare che il nuovo evento si attivi come previsto. Per farlo, è sufficiente andare sul sito e navigare sino alla pagina “Contatti”. In questo modo si dovrebbe ora attivare il nuovo evento “page_view_contatti”. Per verificare che si attivi effettivamente, apriamo il rapporto “In tempo reale” in GA4 .

Se navigheremo sino alla pagina Contatti vedremo attivarsi l’evento creato.

Uno dei motivi principali per cui la funzionalità di creare facilmente nuovi eventi nell’interfaccia è interessante è la possibilità di contrassegnare questi eventi come conversioni. Ci sono due modi per farlo.

Alcune regole per la denominazione degli eventi:

Gli eventi che si configurano hanno delle limitazioni. Ecco le limitazioni di cui devi è bene essere consapevoli:

Prima di creare eventi personalizzati, è bene consultare l’elenco di eventi raccolti automaticamente, eventi di misurazione avanzata ed eventi consigliati. Questi tipi di eventi popolano automaticamente dimensioni e metriche predefinite. Inoltre, non influiscono sui limiti sul numero di eventi e parametri che è possibile creare.

Per un corso dedicato (da Google Analytics Universal a GA4) o una consulenza aziendale progettata “su misura” siamo il giusto riferimento.

Nonostante GA4 sia l’opzione predefinita per le nuove proprietà di Google Analytics dal 14 ottobre 2020, molti marketer e sviluppatori web non hanno ancora effettuato la transizione da UA a GA4 e spesso si sono limitati a una conversione automatica che porta spesso a implementazioni imprecise o addirittura inutili.

Una possibile ragione è che Google Analytics 4 funziona in modo differente dal suo predecessore e, pur offrendo nuove funzionalità, ha subito critiche per bug presunti e per la mancanza di alcune funzionalità apprezzate dagli utenti di UA.

Cerchiamo quindi di capire da Google Analytics Universal a GA4: cosa cambia? E quando?

Il 16 marzo 2022, Google ha annunciato che Universale Analytics interromperà l’elaborazione dei dati dal 1º luglio 2023 per le proprietà standard UA e dal 1º ottobre 2023 per le proprietà UA 360. Il periodo di tempo relativamente breve tra l’annuncio e la data di fine ha sorpreso molti marketer e causato un leggero panico nel settore. Anche se Google Analytics 4 era uscito dalla beta dal 2020, l’adozione era ancora relativamente bassa. Questo ha probabilmente influenzato la decisione di Google di accelerare i tempi.

Più di un anno potrebbe sembrare un tempo sufficiente per aggiungere uno script di tracciamento su un sito, ma è importante ricordare quanto possa essere critica l’implementazione di Google Analytics per la maggior parte delle aziende quando si tratta di misurare il proprio sito in modo corretto ed efficace. Prima di iniziare ad implementare Google Analytics 4, è cruciale capire come sia diverso da Universal Analytics.

Una delle funzioni più attese di GA4 è la capacità di tracciare i dati del sito web e dell’app nella stessa proprietà.

GA4 infatti sfrutta lo stesso modello di misurazione di Google Analytics Firebase (utilizzato per le app mobile) in cui tutte le interazioni sono catturate come eventi. Questo nuovo data model unificato tra il sito e l’app mobile significa che sarà più facile combinare i dati e seguire il comportamento degli utenti che interagiscono sul sito e sulle App.

Un’altra differenza significativa tra UA e GA4 riguarda il modo in cui vengono acquisite le interazioni. UA, acquisisce le interazioni con diversi tipi di hit, come le visualizzazioni di pagina, le transazioni e le interazioni social. In GA4, al contrario, acquisisce le interazione acquisita come eventi.

Gli eventi esistevano anche in UA, con una categoria, un’azione e una descrizione associati, ma queste classificazioni non esistono più in GA4. GA4 lavora con i parametri dell’evento che sono informazioni aggiuntive sull’azione (evento) che ha compiuto l’utente. Alcuni parametri di evento vengono inviati automaticamente, come page_title, mentre altri possono essere aggiunti (è possibile registrare fino a 25 parametri per ciascun evento).

Dal momento che i modelli di dati sono fondamentalmente diversi, Google consiglia di non copiare semplicemente la logica degli eventi esistenti da UA a GA4, ma di implementare invece una nuova logica che abbia senso in questo nuovo contesto. Torneremo su questo argomento con un post più specifico.

Un’altra differenza tra UA e GA4 che può diventare evidente quando si iniziano a confrontare le statistiche tra i due sistemi, riguarda i valori delle sessioni.

In UA, una sessione rappresenta il periodo di tempo in cui un utente è attivamente impegnato sul sito. Dopo essere atterrati sul sito, questi sono gli eventi che interrompono una sessione in UA:

In GA4, invece, l’evento session_start genera un ID di sessione a cui, durante la sessione stessa, sono associati tutti gli eventi successivi. Similmente ad UA, una sessione termina dopo 30 minuti di inattività (o le impostazioni del timeout della sessione), ma le sessioni possono ora proseguire oltre la mezzanotte e non sono influenzate dal riscontro di nuovi parametri di campagna. Se il sito ha un pubblico globale (cioè con differenti fusi orari), ciò può causare discrepanze nel numero delle sessioni tra UA e GA4.

Con GA4, le esportazioni in BigQuery sono disponibili per tutte le proprietà (per UA, ciò era limitato alle proprietà di Analytics 360). Ciò significa che si possono inviare eventi grezzi a BigQuery, che successivamente possono essere rielaborati e aggregati utilizzando SQL.

L’utilizzo di BigQuery non ha alcun costo a condizione che l’utilizzo sia entro i limiti della sandbox per BigQuery (10 GB di spazio di archiviazione attivo e 1 TB di dati di query elaborati ogni mese). Vale la pena notare che l’ambiente sandbox non supporta il live streaming dei dati.

Alcune delle mancanze più significative di GA4 sono le metriche relative ai rimbalzi (bounce rate). GA4 ha scelto di adottare un approccio più “positivo” e riportare le cifre per il tasso di coinvolgimento. In poche parole, il tasso di coinvolgimento è calcolato come percentuale di sessioni con coinvolgimenti /sessioni.

Ma cosa sono le sessioni con coinvolgimento? Sono tutte quelle sessioni che sono durate almeno 10 secondi, hanno almeno 1 evento di conversione o hanno almeno 2 visualizzazioni di pagina (sito) o schermata (App).

Quindi il tasso di rimbalzo non esiste più in GA4?

Esiste, ma viene calcolato in modo un po’ diverso in GA4. In Google Analytics 4, il tasso di rimbalzo è la percentuale di sessioni che non sono sessioni con “coinvolgimenti”. In altre parole, il tasso di rimbalzo è l’inverso del tasso di coinvolgimento.

Se stavate  utilizzando le funzionalità base di GA Universal, potevate utilizzare GA senza Google Tag Manager. Ad esempio, potevate creare conversioni della pagina di destinazione in Google Analytics stesso.

Ora, con GA4, ciò non è più possibile. Tutti i goal sono basati su eventi, quindi è più importante che mai conoscere bene Google Tag Manager. Soprattutto se utilizzate realmente Google Analytics per attività di marketing o ecommerce.

Comprendere il Tag Manager (o GTM) e saper lavorare con esso, è anche utile per la raccolta avanzata di dati. Ad esempio, sarà utile per creare eventi personalizzati e dimensioni personalizzate, possibile in parte anche dalla nuova interfaccia di GA4, ma in modo meno organico e strutturato.

Mentre Universal Analytics conserva i dati praticamente per sempre, i dati di Google Analytics 4 scadono dopo 14 mesi.

Per quanto riguarda i dati sulle abitudini degli utenti (cookies o identificatori di utente) Universal Analytics, permette di scegliere tra più opzioni: 14 mesi, 26 mesi, 38 mesi, 50 mesi e non scadere automaticamente. Diversamente Google Analytics 4, hai solo due opzioni: 2 mesi e 14 mesi.

In GA4 sebbene la comparazione anno su anno sarà ancora possibile, non sarà più possibile accedere ai dati storici. Per ovviare sarà necessario predisporre una copia di backup dei dati di GA4 su BigQuery.

Ai sensi del GDPR, l’indirizzo IP viene considerato un dato personale. In Universal Analytics, era necessario configurare attivamente GA per anonimizzare gli indirizzi IP in modo da poter conformarsi alla normativa GDPR, con Google Analytics 4, gli indirizzi IP vengono automaticamente anonimizzati.

In GA3, c’era l’account, sotto il quale c’era una proprietà (come un sito web, un blog o un’app), e sotto ogni proprietà, c’erano le Viste. Di default, si aveva una sola Vista non filtrata nella quale si potevano vedere tutti i rapporti. Per chi lo desiderava si potevano configurare altre Viste grazie alla definizione e applicazione dei Filtri.

Ad esempio si potevano avere viste per tracciare sottodomini, o per isolare tutto il traffico proveniente da un determinato paese.

In GA4 non ci sono più le viste ma ci sono i Data Stream (Flusso dati), che sono diverse fonti di informazione che alimentano ciascuna la proprietà di Google Analytics. Quindi, si potrebbe avere un data stream per il sito web, un’app iOS o un’app Android e poi vedere i rapporti aggregati.

Va inoltre segnalato che mentre Universal Analytics raccoglie dati a livello di proprietà con un ID di tracciamento, GA4 raccoglie dati a livello di flusso tramite un ID di flusso dati univoco. Ogni proprietà GA4 può avere fino a 50 flussi di dati suddivisi tra Web e App con un limite di 30 flussi di dati per le App.

Va inoltre segnalato che poiché l’ID di tracciamento di GA3 utilizzava i codici UA e GA4 si è spostato su gtags, è più difficile verificare quale stream è presente su un sito con Google Tag Assistant.

Con Universal Analytics, il campionamento dei dati avviene automaticamente quando si raggiunge il limite di 500.000 sessioni per l’intervallo di date scelto.

In GA4, i report standard sono sempre non campionati. I report avanzati vengono campionati quando i dati superano i 10 milioni. In UA, i dati possono essere campionati se si applica una dimensione secondaria o un segmento ai report standard. Ma in GA4, è possibile applicare confronti e dimensioni secondarie, filtrare i report e tutto può rimanere non campionato.

Ora che Google Analytics passa da un modello di dati basato sulla sessione a un modello basato sugli eventi, i cambiamenti non sono pochi e come sappiamo gli ingegneri di Google sono sempre al lavoro e è quindi presumibile che avverranno altri cambiamenti.

Da oggi, sta a noi iniziare ad esplorare e imparare. Se avete bisogno di un aiuto per il passaggio a GA4 o volete farlo a 4 mani o volete semplicemente aggiornare le vostre conoscenze o quelle del vostro gruppo di lavoro, possiamo aiutarvi. Lasciate i vostri dati compilando i form e capiremo insieme quale potrebbe essere l’approccio migliore: un corso dedicato (da Google Analytics Universal a GA4) o una consulenza aziendale progettata “su misura”?

Per integrare lo snippet di GA4 si raccomanda l’utilizzo di Google Tag Manager poiché, sebbene richieda un maggior impegno iniziale, fornisce una maggiore facilità di gestione e integrazione di eventuali ulteriori tracciamenti (come Google Ads, Google Optimize, Facebook, Linkedin, ecc.) creando una configurazione più facilmente mantenibile nel tempo.

GA4 include una nuova funzionalità chiamata Enhanced Measurement che consente di monitorare e misurare automaticamente determinate azioni degli utenti sul sito, come lo scroll, il download dei file, i clic sui link in uscita, i clic sui pulsanti di riproduzione video, la ricerca sul sito e le interazioni con le Form in tutto il sito. Attivando la misurazione avanzata si ottengono dati più precisi e completi su come gli utenti interagiscono con il sito, in modo da poter migliorare l’esperienza utente e ottimizzarne il rendimento.

Dettagli Stream di dati

Approfondimento Stream di dati

Dettagli misurazione avanzata

Abilitare le voci di interesse

Attivando Google Signals GA4 si possono raccogliere dati cross-device dagli utenti del nostro sito a condizione che abbiano effettuato l’accesso a uno dei loro account Google (Gmail, YouTube, ecc.) e abbiano attivato la personalizzazione degli annunci.

Quando Google Signals è attivato, Google Analytics raccoglie le informazioni sulle visite e le associa alle informazioni di Google provenienti dagli account degli utenti che hanno eseguito l’accesso e acconsentito a questa associazione ai fini della personalizzazione degli annunci. Queste informazioni possono includere la località, la cronologia delle ricerche e la cronologia di YouTube dell’utente finale, nonché i dati dei siti che collaborano con Google. Vengono inoltre utilizzate per fornire informazioni aggregate e anonime sui comportamenti cross-device degli utenti.

Grazie a Google Signals, GA4 permette di generare report e utilizzare i dati per il remarketing cross-device e avere una visione completa del comportamento dell’utente.

Abilitazione di Google Signals

In funzione del volume del traffico globale del nostro sito e di quanto i collaboratori accedono al sito aziendale, potrebbe aver senso escludere tale traffico da Google Analytics per evitare di conteggiare visite multiple o “gonfiate” da dipendenti o utenti che si trovano all’interno della stessa rete. Ciò potrebbe causare una sovrastima del traffico e rendere difficile valutare la vera performance del sito. Inoltre, escludere il traffico interno consente di concentrarsi sui visitatori esterni e sui loro comportamenti di navigazione, che sono più rappresentativi dell’effettiva attività del sito web.

Configurare le impostazioni del tag

Definizione del traffico interno

Inserire gli IP o gli intervalli IP da considerare traffico interno

Attivare il filtro del traffico interno precedentemente definito

Universal Analytics si basava sul obiettivi legati alle sessioni. Gli obiettivi basati su sessioni erano l’unico modo per importare le interazioni degli utenti nei dati di Google Ads. Con la limitazione di 20 obiettivi per vista, era abbastanza difficile definire e configurare l’audience per le migliori prestazioni della campagna considerando, ad esempio anche micro obiettivi.

Il problema è ora risolto con l’avvento di GA4. Google Analytics 4 utilizza un modello basato su eventi, che permette di configurare più interazioni chiave dell’utente nel proprio account Google Ads senza attivare un tag di conversione per azioni individuali. È così possibile definire il proprio pubblico in modo più dettagliato in base agli eventi come lo scroll, il download di un file, la riproduzione di un video e gli eventi personalizzati.

Per collegare una proprietà GA4 a Google Ads è sufficiente selezionare la voce “Collegamenti Google Ads” della Sezione “COLLEGAMENTI PRODOTTI” della colonna proprietà della schermata Amministrazione.

Per configurare il tracciamento della ricerca del sito in GA4, si deve abilitare la funzionalità di misurazione avanzata. Una volta abilitata, la ricerca del sito viene automaticamente tracciata nella proprietà GA4. Tuttavia, il tracciamento della ricerca del sito funzionerà solo con i parametri di query predefiniti definiti da Google. Se il sito web utilizza un parametro diverso da quelli predefiniti (q, s, search, query, keyword) nella sua URL, sarà necessario configurare un parametro personalizzato per attivare l’evento.

Inserire i parametri customizzati se non sono compresi in quelli di default di GA4

Per configurare il tracciamento dello scroll in GA4, si deve abilitare la funzionalità di misurazione avanzata. Una volta abilitata, il tracciamento dello scroll viene automaticamente tracciato nella proprietà GA4. Tuttavia, di default GA4 traccia solo il 90% della profondità dello scroll e traccia solo gli eventi di scroll verticale senza raccogliere alcun parametro per l’evento. Se si desidera configurare eventi di scroll per soglie più basse (10%, 25%, 50% e 75%) o tracciamento dello scroll orizzontale, sarà necessario configurare eventi personalizzati tramite Google Tag Manager.

Per collegare la proprietà GA4 al proprio account di Google Search Console, sarà necessario creare l’opportuno collegamento. Attraverso questa integrazione, sarà possibile visualizzare i dati di Google Search Console (query, impressioni, clic, CTR, pagine di destinazione, ecc.) nei report di Search Console della visualizzazione dei report GA4. Google Search Console fornisce dati su ciò che gli utenti vedono nei risultati di ricerca di Google prima di decidere di fare clic sul sito web. Questi dati possono essere utilizzati per identificare opportunità e per dare priorità agli sforzi di sviluppo per aumentare il numero di visitatori del sito web.

Per collegare la proprietà GA4 al proprio account di Google Search Console è sufficiente selezionare la voce “Collegamenti Search Consolle” della sezione “COLLEGAMENTI PRODOTTI” della colonna Proprietà della schermata Amministrazione.

Per importare le conversioni in Google Ads si procede come con Universal Analytics (Google Ads > Strumenti > Conversioni > Nuova Azione di Conversione > Importazione > Proprietà Google Analytics 4).

Per configurare il tracciamento tra domini in GA4, in passato con Universal Analytics era necessario un setup complesso. Di solito si utilizzava il parametro “allowlinker” inserito manualmente in ogni singolo tag GTM o in ogni chiamata “gtag.js” (Global Site Tag). Con GA4, invece, configurare il tracciamento tra domini è diventato molto semplice e non è più necessario inserire i tag manualmente come nelle versioni precedenti. Ora può essere effettuato solo con le impostazioni di configurazione nella sezione “Amministrazione” > Stream di dati > Configura le impostazioni dei tag > Configura i tuoi domini e qui è sufficiente inserire i propri domini / sottodomini utilizzando le opportune corrispondenze.

Accedere alla sezione “Configura i tuoi domini”

Inserire i domini (sotto-domini) che utilizzano lo stesso TAG di GA4 in modo da gestire correttamente il passaggio da un all’altro.

Collegare la proprietà GA4 a BigQuery è possibile, a differenza di Universal Analytics, GA4 include una connessione gratuita a BigQuery, quindi è possibile accedere ai dati grezzi di GA4 e eseguire query SQL su di essi. Ciò consente un’analisi dei dati più precisa e a livelli multipli degli utenti, rendendo facile comprendere le attività degli utenti sul sito web. Utilizzando BigQuery, si possono manipolare i dati di Google Analytics, cosa che spesso non è possibile fare utilizzando l’interfaccia utente di Google Analytics.

GA4, come Universal, permette di impostare delle condizioni che identifichino i referral indesiderati e impediscano di vengano segnalati come traffico di referral. In questo modo non si vedrà il traffico di referral da determinati domini (come il proprio dominio o da un gateway di pagamento come PayPal) nei report GA4.

Come in GA3, tramite il tracciamento UTM, è possibile inviare informazioni dettagliate su una campagna di marketing a GA4.

Rispetto a GA3 in GA4 c’è qualche parametro in più, tra quelli più interessanti segnaliamo “utm_source_platform” che viene utilizzato per inviare il nome della piattaforma di marketing che ha inviato il traffico al proprio sito web quando si utilizza una rete pubblicitaria multi-piattaforma. I valori comuni sono: Google Ads, Manual, Shopping Free Listing, Search Ads 360, Display & Video 360.

Tali valori possono essere visualizzati in GA4 attraverso le dimensioni: Piattaforma di origine del primo utente, Piattaforma di origine della sessione, Piattaforma.