Web Analytics: trovare un ago nel pagliaio con i Grafici Animati

Tue, 24 May 2016 10:26:15 +0000

Quando si trattano le web analytics si ha solitamente a che fare con corpose serie di dati. Solitamente i vari report evidenziano i dati puntuali o le medie in un dato periodo di riferimento. Purtroppo ai fini dell’analisi individuare gli insight all’interno di grandi quantità di dati è pressoché impossibile e le medie sono una astrazione matematica che non rappresenta di fatto la realtà.

La cosa più interessante è vedere quali valori si discostano maggiormente dalla media nel tempo e cercare quindi di capire come replicare o evitare tale fenomeno in funzione che sia positivo o negativo ai fini del nostro business.

Da molto tempo Google Analytics ha messo a disposizione i Grafici Animati (Motion Chart) che consentono di verificare come variano nel tempo sino a 5 grandezze contemporaneamente.

In particolare i Grafici Animati possono rivelarsi particolarmente utili in tre situazioni: Mostrare più dimensioni di dati contemporaneamente, mettendo in risalto situazioni di possibile interesse Mostrare l’andamento generale dei dati ma anche i singoli elementi che li compongono Stupire durante le presentazioni ; ) Grafici animati e Google Analytics

Quasi tutti i report di Google Analytics permettono di accedere ai grafici animati. Per farlo è sufficiente selezionare l’icona con i pallini di fianco ai bottoni che permettono di scegliere se raggruppare i dati per giorno, settimane o mese.

La schermata a cui ci si trova davanti è ricca di comandi. Vediamo a che cosa servono:

Play: Avvia l’animazione e permette scegliere la velocità con cui vengono fatti scorrere i giorni o le settimane o i mesi in funzione di quanto selezionato con i bottoni (9). Asse X: selezione della metrica di riferimento per le ascisse. Inoltre è possibile vedere se deve essere rappresentata in scala lineare o logaritmica. Asse y: selezione della metrica di riferimento per le ordinate. Inoltre è possibile vedere se deve essere rappresentata in scala lineare o logaritmica. Color: selezione della metrica rappresentata mediante differenti colori (verso il rosso per i valori più alti e verso il blue per quelli più bassi. Size: selezione della metrica che deve essere rappresentata mediante il diametro delle pallette (bubble). Selezione delle dimensioni che devono essere etichettate (8) sul grafico. Permette di selezionare se vedere il Grafico Animato a bubble, a barre (anch’esse animate) o con un grafico a linee (non animato). Le varie grandezze rappresentate (cliccandoci sopra si possono vedere le loro etichette) Seleziona se vedere l’evoluzione temporale raggruppata per giorno, settimana o mese. Trace: possibilità di tracciare i movimenti delle bubble e vederne così impresso il percorso.

Tutto chiaro? Bene, vediamo ora cosa ci possiamo fare!

Grafici Animati: Numero di Transazioni e Tasso di conversioni per Regione

Obiettivo: Visualizzare le regioni italiane che generano maggiori entrate e quelle che hanno invece maggior propensione alla conversione.

Selezioniamo:

Asse X: Numero di Transazioni Asse Y: Tasso di conversione all’e-commerce Color: Valore medio degli ordini Size: Entrate

L’animazione permette di vedere a colpo d’occhio che:

La Lombardia che ha il maggior numero di transazioni, non ha invece il tasso di conversione più alto (mediamente è più alto per il Piemonte, l’Emilia Romagna e la Toscana). La Liguria pur avendo basso numero di transazioni periodicamente ha ottimi tassi di conversione e ha avuto degli ordini medi molto alti. Vi è più di un periodo in cui il valore medio degli ordini è particolarmente alto per la Liguria.

Da qui si possono fare ulteriori indagini per capire se valga la pena di aumentare la pressione pubblicitaria sulle regioni con maggior tasso di conversione e capire da cosa può essere influenzato il valore particolarmente alto dell’ordine medio della Liguria.

Canali, Frequenza di rimbalzo, Entrate e Valore medio dell’ordine

L’obiettivo è individuare i canali con:

Migliore tasso di conversione Maggiori entrate Migliore targhettizzazione (frequenza di rimbalzo più bassa > colori freddi) Valore dell’ordine medio più alto ( > maggiore dimensione)

Impostiamo:

Asse X: Entrate Asse Y: Tasso di conversione Color: Frequenza di rimbalzo Size: Valore medio degli ordini

Guardando il grafico possiamo notare che:

L’Email ha periodicamente un buon tasso di conversione, genera entrate limitate e ha una frequenza di rimbalzo limitata. La ricerca organica è fonte delle maggiori entrate. Le AdWords (Paid Search) hanno una frequenza di rimbalzo bassa (segno che stiamo spendendo bene i nostri soldi). Altro (Other) converte e genera poco in valore assoluto ma ha un valore medio degli ordini alto. Utenti Nuovi e di Ritorno: durata sessione media, numero di sessioni e entrate (e-commerce)

Obiettivi: in questo caso esaminiamo il differente comportamento dei visitatori nuovi e di quelli di ritorno. Per questo dobbiamo impostare:

Asse X: Sessioni Asse Y: Durata sessione media Color: lasciamo Unique Color in modo che i due gruppi di utenti siano facilmente distinguibili. Size: Entrate generate.

In più clicchiamo sulle bubble per farci mostrare l’etichetta e attiviamo la funzione Trails in modo da mantenere traccia di quello che è successo nel tempo mano a mano che i vari giorni passano. Come possiamo notare la durata delle visite è notevolmente maggiore per gli utenti di ritorno piuttosto che nei nuovi utenti mentre il numero di sessioni è notevolmente maggiore per i Nuovi Utenti.

Campagne AdWords : CTR dei differenti Site Link delle campagne

Se vogliamo evidenziare quali sono i differenti CTR dei Site Link degli annunci AdWords e quali portano un maggior numero di nuovi utenti, possiamo ricorrere ai grafici a barre.

Asse Y: CTR Asse X: Ordine Alfabetico Color: % nuove sessioni

In questo caso è interessante notare come la propensione al click vari notevolmente nel tempo su tutti i link. Andando ad analizzare ulteriormente i dati si è scoperto che in effetti erano le parole chiave acquistate che andavano a aumentare la propensione al click su un Site Link piuttosto che su un altro.

Per chi fosse interessato a come presentare al meglio i propri dati con con i grafici segnaliamo l’intervento di Hans Rosling al TED.

E a voi che altro uso viene da fare con i grafici animati?

Risorse e contenuti su Motion Chart - WMG

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