Corso Analytics e Google Analytics 2017

Come configurare il miglior sistema di analytics per monitorare e ottimizzare il vostro sito

Corso Web Analytics e Google Analytics

L’analisi della situazione del proprio sito è il punto di partenza per migliorare la propria presenza su Internet e avviare qualsiasi attività di Web Marketing.

Troppo spesso, però, le aziende hanno sistemi di web analytics mal configurati e una conoscenza solo superficiale di come vengono rilevati i dati e di come andrebbero interpretati ai fini del business.

In questo pratico corso di Web Analytics si insegna come installare e mettere a punto Google Analytics, lo strumento gratuito di Google per vedere nel dettaglio che cosa accade all’interno e in prossimità del nostro sito internet e misurarne le performance. Si forniscono i criteri per monitorare un sito nel modo più funzionale ai propri obiettivi di marketing, fornendo gli strumenti giusti per leggere i risultati delle analisi secondo un’ottica di business.

Grazie a un Google Analytics configurato in modo corretto, infatti, è possibile conoscere da dove arrivano i visitatori, che query hanno utilizzato nei motori di ricerca, da che paese provengono, quali sono le pagine di ingresso, quelle di uscita e molte altre informazioni utili per meglio profilare i target e rendere più redditizia la propria presenza in rete.

Il corso di Web Analytics si rivolge a tutti coloro che devono gestire, supervisionare o mantenere un sito Internet B2B o B2C e che desiderino capire come interpretare i report di un sistema di web analytics per ottimizzare il proprio investimento online.

Cosa si impara al corso di Web Analytics e Google Analytics

  • ad avere una visione d’insieme ma realistica dei nuovi strumenti di web analytics
  • a impadronirsi e gestire una serie di dati e benchmark per misurare e controllare i siti informativi, di lead generation e e-commerce
  • a configurare correttamente Google Analytics evitando tutti quegli errori che rendono le statistiche inaffidabili
  • a imparare a orientarsi e leggere i report di Google Analytics ed estrarre correttamente i dati che ci servono
  • a mettersi nelle condizioni di:
    • proporre progetti più specifici
    • definire gli obiettivi e i principali KPI per le attività online
    • verificare la loro redditività in modo oggettivo, acquisendo consapevolezza dei risultati raggiunti
  • a misurare in modo critico e congruente tutte le performance delle differenti attività di web marketing per poterle valutare e confrontare tra di loro in termini di rendimento (ROI).

Corso Google Analytics: Programma

Che cosa è la Web Analytics

Che cosa è la Web Analytics

Introduzione alla Web Analytics

  • Obiettivi
  • I KPI
  • Aspetti rilevanti
  • Il percorso virtuoso
  • Il ROI del proprio business online
  • Le due vie della Web Analytics

    • Log File
      • Pro
      • Contro
    • Codice Java script
      • Pro
      • Contro
  • Accuratezza delle misure
  • La privacy e i propri dati
Che cosa misurare, come e perché

Che cosa misurare, come e perché

Che cosa misurare

  • KPI per il business
  • Cosa controllare

Web Analytics: metriche e dimensioni principali

  • Metriche e dimensioni: differenze
  • Sessioni (ex.Visite)
  • Utenti (ex Visitatori Unici)
  • Visualizzazioni di Pagine
  • Frequenza di rimbalzo o bunce rate
  • Percentuale di nuove sessioni
  • Referr
  • Click-through
  • Pagine di ingresso (destinazione)
  • Abbandoni
  • ClickStream Analysis
  • Hits (!?)
Google Universal Analytics

Google Universal Analytics

Google Web Analytics

  • Pregi e limiti di Google Analytics
  • Soluzioni alternative per le Web Analytics
  • Google Anlytics e Urchin

Google Universal Analytics

  • La versione definitiva
  • Cosa cambia con Universal Analytics
  • Impostazioni di base
  • Passare da Google Analytics a Google Universal Analytics
  • Impostazioni sorgenti di traffico organiche
  • Esclusione termini di ricerca
  • Gestione timeout campagne
  • Esclusione referral
  • Google Universal Analytics: dimensioni e metriche custom
L’interfaccia di Google Analytics

L’interfaccia di Google Analytics

  • La bacheca
  • Gli intervalli di tempo
  • Comparazione di intervalli
  • Personalizzazione della bacheca
  • Esportazione dei dati
  • Segmentazione dei dati
  • Ordinamento ponderato
Google Analytics all'opera: creazione account

Google Analytics all’opera

Creare un account

  • Come orgranizzare Account, Proprietà e Viste
  • Quando creare un nuovo account
  • A cosa servono più viste
  • L’ID di Google Analytics
  • Gli tipologie di utenti di Google Analytics: autorizzazioni utente
  • Limiti di creazione e come aggirarli
  • Il codice Java Script
  • Google Analytics e i vecchi cookies
    • _utma
    • _utmb
    • _utmc
    • _utmk
    • _utmv
    • _utmz
  • Dove inserire il codice
  • Impostazioni account
  • Backup dei dati
  • Collegamento Google AdWords
  • Filtri base (vedi anche oltre)
  • Raggruppamento dei contenuti
  • Impostazione dei canali
    • Default Channel Grouping
    • Raggruppamenti personalizzati
    • Quando usare uno e quando usare l’altro
  • Impostazione degli obiettivi
    • Obiettivi in base agli eventi
    • Obiettivi in base a pagine e Funnel
    • Obiettivi in base a durata visita o numero di pagine viste

Verifica della corretta installazione di Google Analytics

  • Tag Assistant by Google
  • EdithThisCookie
  • Verifica frequenza di rimbalzo
  • Verifica referral e auto referral
  • Check List per una corretta impostazione di Google Analytics
I principali report di Google Analytics

I principali report di Google Analytics

In tempo reale

  • Cosa serve e perché usarlo
  • Tecniche di debugging

Pubblico

  • Visitatori e Overlay carta geografica
  • Mobile e tablet
  • Sorgenti di traffico
  • Analisi di Coorte
  • Esplorazione Utente: cosa ha fatto un utente in tutte le suo visite?
  • Dati di marketing e segmentazioni per età, sesso e interessi
  • Confrontiamoci con altri
  • Chi ci ha visitato? Cosa possiamo scoprire?

Fonti di Traffico

  • Definizione canali
  • AdWords
  • Tempi
  • Google Search consolle (ex. Google Web Master Tools)
  • Campagne
  • Social

Contenuti (cosa guardano i visitatori)

  • Principali e dettagli
  • Pagine di destinazione principali
  • Pagina di uscita principali
  • Overlay sul sito
  • Ricerca sul sito
  • Valore pagina: cos’è e come è calcolato
  • Eventi

Conversioni

  • Obiettivi
  • E-commerce
    • E-commerce Base
    • E-commerce Avanzato
      • Prodotti
      • Vendite
      • Transazioni
      • Tempo all’acquisto
  • Canalizzazioni multicanale
    • Conversioni indirette
    • Percorsi di conversioni
    • Tempo per la conversione
  • Modeli di attribuzione
    • Cosa servono
    • Come usarli
    • Standard, alternativi e customizzati
Impostazioni avanzate di Google Analytics

Impostazioni avanzate di Google Analytics

  • Impostazioni segmenti e filtri: differenze
  • Tracking di campagne di advertising:
    • I parametri: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content
  • Url dinamici
  • Download dei file
  • Tracking delle form
  • Transazioni
  • Banner
  • Campagne di email marketing
  • Differenziare link uguali
  • Generazione di eventi
  • A/B testing e limiti della statistica

Filtri per le Viste

  • I filtri per le viste
  • Cosa sono e come funzionano
  • Esempi di filtri
    • Esclusione del traffico interno
    • Monitorare una sezione del sito o una lingua
    • Conversione in maiuscolo o in minuscolo
    • Rimuove i parametri
    • Accorpare le URL
    • Ricerche interne
Esercitazioni su Google Analytics

Esercitazioni su Google Analytics

Differenti grafici per differenti obiettivi

  • Visione tabellare
  • Torta
  • Istogrammi

Esercitazioni pratiche

  • Le fonti di traffico più redditizie
  • Pagine migliori e peggiori per device
  • Campagne con miglio ROI
  • Semplificare la lettura delle Analytics
  • Ridefinire i canali
  • Aziende con più siti
  • Analisi SEO
Corso Google Analytics
shadow

Secondo gli ultimi dati ufficiali, il 43% di tutte le statistiche è inutile.
Ashleigh Brilliant